在活动之前，本帖先预览一下智能制造的话题来驱动业务流程转换．

一些定义

数字转换:我们可以将“数字化转型”的概念视为优化技术的过程，以提高客户和员工的绩效和价值，从而在不断变化的数字经济中更有效地竞争。

随着工业物联网(IIoT)等技术进步带来的破坏，制造组织必须朝着数字化转型努力，使用实时数据快速做出决策，挖掘可操作的情报，并创造竞争优势。

工业物联网:工业物联网可以被认为是制造或分销相关的硬件和软件，它们通过物联网风格的连接协同工作，以跟踪和增强制造和工业流程。与构成物联网的紧密连接的数据连接一样，工业物联网的重点是优化运营效率和自动化，而企业资源规划(ERP)等IT系统则是关键驱动因素。互联制造、传感器、机器学习和其他领域的创新改变了运营，并要求数据集成达到新的水平。

熄灯制造业:“熄灯制造”更多的是一个隐喻，而不是字面上的描述，它是一个不需要人类工人的自动化工厂。“熄灯”的想法指的是人们可以关掉灯和其他设施，离开工厂，让机器继续工作。从理论上讲，自动化工厂通过增加产量和充分利用占地面积来节省资金。

数据集成是关键

当机器、传感器、生产跟踪、过程跟踪和其他计划(如“熄灯制造”)实现自动化操作时，集成数据可用性对成功至关重要。

随时获得商业智能将对预测、库存控制和客户服务产生重大影响。将生产设备与输入生产数据(如产品数量、温度变量、质量输出跟踪和警报)连接起来，是制造商可以获得巨大回报的一个领域。

设想这样一个场景:产品通过互联网交换数据，使制造商能够监控使用情况和磨损情况，并在不发生设备故障或业务连续性中断的情况下预测所需的维护。

在另一种情况下，考虑一下如何通过将销售点库存信息直接传达给制造商来消除预测过程，这在过去是一个不准确、耗时和不完善的过程。这种信息交换将允许制造商从制造到库存的生产模式过渡到更有利可图的制造到订单的模式。制造商可以专注于生产有需求的产品，从而减少对缓慢流动库存的需求。

商业智能曾经依靠历史交易数据来支持决策，现在已经成为揭示现实和改进决策的工具。

随着智能制造时代越来越依赖数据集成和互联技术，安全问题变得至关重要。

确保工业物联网数据的安全性是至关重要的，并且只有高级经理和那些最接近车间机器传感器的人才能使用这些数据。数据完整性和安全性要求采用降低风险和保护数据的策略。

目标——业务流程改进

最终，智能制造的关键是在整个业务流程的上下文中使用集成数据，这需要与ERP等IT应用程序更紧密地集成。

工业物联网在完全实现后，有可能为那些足够明智地把握其潜力的技术采用者节省成本和竞争优势。采用缓慢的制造商最终将处于不利地位。

作为一个雷竞技破解ERP咨询公司为制造和分销团队提供服务，我们致力于走在行业趋势的最前沿。

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出席会议:

在2018年11月6日星期二FABTECH 2018的智能制造会议上，我们将总结一些案例，当传感器实时跟踪生产和过程监控时，可以自动发出工作订单。

我们还将讨论用于维护的过程监视。这种级别的自动化数据集成可以安排适当的技术人员，并根据故障报告和整体设备计算调整生产计划。